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新京报贝壳财经讯（记者陈维城）7月5日，在2023全球数字经济大会主论坛上，中国科学院院士梅宏认为，大数据技术的未来发展趋势，数据和应用会进一步分离；高能效大数据的构成是可持续发展的关键。

梅宏认为，数字经济时代正在开启，这是农业经济、工业经济之后的一种新经济形态，世界各国都在积极推动数字化转型。现在的数字化转型，正从消费和服务领域向实体经济制造业领域进行推进。

对数字经济未来发展的认识。梅宏认为，一是大数据技术的未来发展趋势，数据和应用会进一步分离，促进数据的要素化，历史上数据库技术的出现，带来数据和应用的第一次分离，但这种分离从现在来看还不够，我们要把数据作为资源和要素，还需要进一步从应用中分离出来，真正成为独立存在的实体。

“二是高能效大数据的构成是可持续发展的关键，特别是在双碳背景下，要形成低碳高效支撑可持续发展，要在资源共享、节能高效的云数据基础之上，国家正在推的全国一体化的高能效大数据中心。”梅宏提到，也需要形成大数据相关的标准规范，积极推进开源社区的建设，从单域到跨域的数据管理上，需要促进数据要素的共享和协同。数据管理从面向和限定于单域的服务需要跨空间域、信任域和管理域，实现数据的共享和协同，通过这种方式破解数据孤岛，以数据要素的共享和协同，来促进价值的最大化。

梅宏介绍，从处理上可以看到，近数据处理成为突破性能瓶颈的重要途径，不管是存储的上移还是算力的下移，还是计算模式的变化，需要社会设计从扩展性优先走向性能优先，现在需要有性能优先的系统设计，引用专业的软硬件，还有是发展新兴的数据处理方法。大数据分析需要从单域单模态的分析，走向多域多模态的融合，实现广谱关联计算，现在主要是关联关系，还是需要追求因果，实现结果的可解释。

“从大数据治理上，我们认为需要构建数字化时代的新型数据基础设施，也就是基于数字对象的数联网，需要研究数联网以数字对象为基本节点，连接成网，形成完整数联网的基础软件理论、系统架构和关键技术体系，以数据驱动为手段，研究在数联网环境下，保障服务质量和保护质量的原理、机制和方法。”梅宏表示。

（文章来源：新京报）